التجميع هو مفهوم أساسي في الإحصاء، تحليل البيانات، وعلوم البيانات التي تتضمن عملية الجمع بين نقاط بيانات متعددة في قيمة ملخص واحدة. هذه التقنية ضرورية لتبسيط مجموعات البيانات المعقدة، مما ...
التنقيب في البيانات بمثابة إيجاد إبرة في كومة قش. تخيل أن لديك Petabyte كامل من البيانات التي تعتبر منجمك من الرؤى والمعرفة، ما تبحث عنه بداخلها هي البيانات الثمينة بينما الباقي فهو مجرد نفايات لا فائدة منها.
مراحل عملية التنقيب عن البيانات. 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات:
ما هو التجميع في علم البيانات؟ يشير التجميع، في سياق علم البيانات، إلى العملية المنهجية لجمع البيانات من مصادر مختلفة لاستخدامها في التحليل واتخاذ القرار.
تعتبر تقنيات تجميع البيانات حاسمة في تلخيص البيانات وتحليلها. تتراوح هذه التقنيات من العمليات البسيطة إلى العمليات الأكثر تعقيدًا، مما يتيح لك تحليل كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.
إنّ التجميع في عملية التنقيب عن البيانات هي طريقة لاستخراج البيانات تُستخدم لوضع عناصر البيانات في مجموعاتها المتشابهة، وخوارزمية التجميع هي إجراء تقسيم كائنات البيانات إلى فئات فرعية ...
يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال تحليل البيانات.
حقيبة "أساسيات التنقيب عن البيانات وتطبيقاتها المتقدمة" هي برنامج تدريبي شامل يمتد على مدار ثلاثة أيام، يهدف إلى تزويد المشاركين بالمعرفة الأساسية في مجال التنقيب عن البيانات وتطبيقاته المتقدمة في مختلف المجالات.
هناك عدة طرق لتجميع البيانات، بما في ذلك التقنيات الإحصائية، واستعلامات قاعدة البيانات، وتخزين البيانات.
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
2. فهم عملية التنقيب عن البيانات. تعد عملية استخراج البيانات حجر الزاوية في ذكاء الأعمال، حيث تعمل كمحرك تحليلي يحول البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.يتضمن هذا الإجراء المعقد عدة مراحل، تتطلب كل منها اهتمامًا ...
من مميّزات خوارزميّة التجميع بالمتوسطات (K-Means) أنها سريعة جدّاً، لقلة الحسابات المستخدمة لتحديد المجموعات ومراكزها، حيث أنّ تعقيد الخوارزميّة والوقت المستهلك لكامل العمليّة، تزيد خطّياً ...
يُعد التنقيب عن النص أحد أهم الطرق لتحليل ومعالجة البيانات غير المهيكلة والتي تشكل ما يقرب من (80%) من بيانات العالم وتقوم غالبية المؤسسات والمؤسسات بجمع وتخزين كميات هائلة من البيانات في مستودعات البيانات،
مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة ...
يشير التجميع إلى تجميع نقاط البيانات التي تظهر خصائص مشتركة. بمعنى آخر ، إنها عملية تقوم بتحليل مجموعة البيانات وإنشاء مجموعات من نقاط البيانات.
4- أداة StreamDM. إنّ (StreamDM) هو إطار عمل مفتوح المصدر لتدفقات البيانات كبيرة النطاق في عملية التنقيب عن البيانات التي تستخدم (Spark Streaming) وذلك لتوسيع واجهة (Spark API) الأساسية، كما إنّه إطار عمل متخصص لـ (Spark Streaming) يعالج الكثير من ...
تبدأ عملية التنقيب عن البيانات بتحديد هدف العمل الذي يجب تحقيقه من الاستخراج ثم تنتقل إلى جمع البيانات، حيث يتم تخزين البيانات في مستودع يتم من خلاله تنظيفها وترتيبها؛ لضمان إزالة الإدخالات المتعددة أو المكررة ...
إنّ التنقيب في البيانات يبحث عن أنماط في مخازن البيانات الضخمة، حيث تقدم هذه العملية طرقًا مفيدة وبالتالي يمكن التوصل إلى استنتاجات حول البيانات، كما يؤدي هذا أيضًا إلى إنشاء معلومات جديدة حول البيانات التي نمتلكها ...
تُعرف البيانات الضخمة بأنَّها مجموعة هائلة من البيانات التي تتجاوز قدرة الأدوات التقليدية على التعامل معها وتحليلها، ويُعد هذا المفهوم أحد التطورات الهامة في عالم التكنولوجيا وعلوم الحاسوب في العقد الأخير.
3. فهم عملية التنقيب عن البيانات. تعد عملية استخراج البيانات عملية معقدة ومتعددة الأوجه تتضمن استخراج معلومات قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة.إنه عنصر حاسم في اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (kdd)، وهي العملية الشاملة ...
التنقيب عن البيانات والخوارزميات ... هذا المستند على صورة جميلة ، يمكنك بشكل حدسي مقارنة خوارزميات التجميع في scikit-Learn ، لأنهم سيجدون مخططات مبعثرة مختلفة. إذا كان لديك مخطط تبعثر مشابه لأحد ...
4. البحث عن الأنماط والتجمعات في البيانات. التجميع هو أسلوب أساسي في استخراج البيانات يتضمن تجميع مجموعة من الكائنات بطريقة تجعل الكائنات الموجودة في نفس المجموعة، تسمى الكتلة، أكثر تشابهًا مع بعضها البعض من تلك ...
التنقيب في البيانات هو عملية استخلاص واكتشاف الأنماط والرؤى والمعرفة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. يتضمن استخدام تقنيات وأساليب مختلفة من الإحصاء والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ...
تجميع البيانات (Binning) الذي يُطلق عليه أيضًا اسم "التجميع المنفصل" أو التجميع عبارة عن تقنية معالجة مسبقة للبيانات تُستخدم لتقليل آثار أخطاء الملاحظة البسيطة، حيث إنه شكل من أشكال التكميم ...
دروس الكورس. 1- المحاضرة الاولى (مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة ) - مقرر تنقيب البيانات 2- المحاضرة الثانية (انواع البيانات في التنقيب عن البيانات) - مقرر تنقيب البيانات 3- المحاضرة الثالثة (المعالجة المسبقة ...
التكتل (Binning): تقسم هذه الطريقة البيانات التي تم فرزها إلى عدد الكتل وتحسين قيم البيانات في كل مجموعة مع مراعاة قيم الجوار حولها. الانحدار: تحدد هذه الطريقة العلاقة بين سمتين تابعتين بحيث إذا كانت لدينا سمة واحدة، فيمكن ...
3. دليل خطوة بخطوة. يعد التنقيب عن البيانات عملية معقدة تتضمن غربلة مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل غير مكتشفة. إنه يشبه الشكل الرقمي لعلم الآثار، حيث بدلاً من اكتشاف القطع ...
يساعد التنقيب عن البيانات في إجراء تنبؤات دقيقة ، والتعرف على الأنماط والقيم المتطرفة ، وغالبًا ما يُعلم التنبؤ. ... يمكن أن تشمل هذه التقنيات التجميع ، أو النماذج التنبؤية ، أو التصنيف ، أو ...
تحميل البيانات Data load وتخزين البيانات الناتجة في المصدر النهائي وعادة تكون قاعدة بيانات مخصصة للتحليل Database analysis ... وهي مجموعة من خوارزميات لغة الآلة كتبت بلغة جافا للتعامل مع مهام التنقيب عن ...
أولا سنتطرق لتعريف ما هو علم التنقيب عن البيانات أو Data Mining, تعرٌف على أنها عملية تحليل تساعد على استكشاف البيانات واستخراجها . حتى نقرب لك ... وتقلص مشكلة التجميع في هذا المعنى إلى ما يلي: